Las diferencias entre Business Intelligence y Big Data

En el mundo tecnológico, el diccionario con términos digitales crece al mismo tiempo que su evolución e innovación.

Los términos Business Intelligence y Big Data tienen una gran relevancia e importancia para el mejoramiento de las organizaciones, permitiendo el análisis de datos con el objetivo de extraer la mayor y mejor información posible; sin embargo, no son similares y aquí te decimos las diferencias.

Business Intelligence

Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios se trata de analizar lo ocurrido, a través de diversas herramientas se examina el archivo de datos histórico de la empresa y así comprender su desarrollo. Únicamente analiza datos estructurados con un conjunto de índices y formas de acceso a las tablas y los almacena en un servidor central, para que de manera offline, se lleve a cabo su estudio y análisis para llegar a conclusiones certeras que permitan el desarrollo de negocios.

Big Data

Big Data trabaja con una gran cantidad de datos de diversas fuentes. Consiste en clasificar y procesar la información que almacena en ficheros distribuidos, no en un servidor central ya sean datos estructurados o no estructurados.

Principales diferencias

• El lugar donde se almacena.

Con BI, la información se guarda en un servidor central, mientras que, con Big Data, los datos se almacenan en un sistema de archivos distribuido (DFS).

• Cuáles son los datos analizados.

Un negocio puede analizar datos en diferentes formatos cuando hace uso de Big Data. BI se almacena en una base de datos tradicional aquellos que solo están estructurados.

• Cuál es el tipo de información que tratan.

Una gran diferencia es que los datos procesados a través de Big Data pueden ser históricos o en tiempo real, mientras que Business Intelligence procesa datos antiguos o con cierto lapso de temporalidad pasada.

• Funciones-datos.

Las soluciones de Big Data llevan las funciones de proceso a los datos; mientras que Business Intelligence lo hace, al contrario, de los datos a las funciones.

• El Procesamiento Paralelo Masivo (MPP).

Con Big Data los datos pueden provenir de fuentes en tiempo real que se analiza con este tipo de procesamiento, lo que mejora la velocidad del análisis y, a su vez, ayuda a la detección de anomalías que surjan de manera inesperada.

• Profesionales

En el departamento de Big Data está formado por matemáticos e ingenieros y dependen de Chief Technology Officer (CTO). En BI es común encontrar expertos en Dirección y Administración de Empresas, economistas o técnicos, trabajan directamente con el CEO.

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