3 herramientas Python para el Data Analysis
3 herramientas Python para el Data Analysis
Estas herramientas que vamos a compartirte básicamente son para que tu análisis sea rápido y el más completo. El científico de datos que sepa de lenguaje Python sabrá que necesita utilizar una de estas opciones sí o sí.
- Mito
Mito es una interfaz de hoja de cálculo para Python. Puedes incluirla en tu Jupyter Notebook y cada edición que realices en el front-end generará el código Python equivalente.
Es ideal para los usuarios de Python que desean generar su sintaxis más rápido, sin necesidad de ir a Stack Overflow o Google. También lo utilizan los usuarios de Excel, que desean realizar la transición de sus habilidades a Python.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=VobWi0af-Tc&feature=emb_title
- Streamlit
Streamlit sabe que el trabajo de ciencia de datos debe ser compartido e interpretado por personas ajenas a la ciencia de datos. Streamlit convierte un script de Python en una aplicación de datos fácil de usar. Además de simplificar la adición de widgets interactivos a cualquier análisis.
https://www.youtube.com/watch?v=R2nr1uZ8ffc
- Lux
Lux es una excelente herramienta para la visualización de datos y el análisis de datos exploratorios. Lux tomará cualquier marco de datos y recomendará automáticamente visualizaciones para ayudarte a explorar y compartir los datos. No es necesario que escribas ningún código de visualización.
Puedes exportar las visualizaciones a HTML, o convertirlas en el código Matplotlib, para poder editarlas después.
https://www.youtube.com/watch?v=QtGLJokYCvs
Aprender el lenguaje de programación más popular del mundo, es posible con nuestro curso de Python. Acelera tu análisis y obtén resultas útiles con estas herramientas.
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