Casos en los que el Big Data ayuda a negocios
Casos en los que el Big Data ayuda a negocios
El big data son datos tan grandes y complejos que se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad. Con el uso de un software (Apache Hadoop, por ejemplo) pueden desmenuzarse y utilizarse para abordar problemas empresariales, futuras tendencias, entre otras funciones para ayudar a la compañía a tener mejor rendimiento.
Gran parte del valor que ofrecen las mayores empresas tecnológicas del mundo procede de sus datos, que son analizados constantemente para generar una mayor eficiencia y desarrollar nuevos productos.
Casos de uso de big data en empresas
El big data puede ayudar a abordar una serie de actividades empresariales, desde la experiencia del cliente/usuario hasta la analítica.
Desarrollo de productos
Empresas como Netflix y P&G usan big data para construir modelos predictivos y así:
- Determinar nuevos productos y servicios
- Clasificar atributos clave de productos anteriores y actuales
- Modelar la relación entre dichos atributos y el éxito comercial de las ofertas
Además, P&G utiliza los datos y la analítica de grupos de interés, redes sociales, mercados de prueba y avances de salida en tiendas para planificar, producir y lanzar nuevos productos.
Mantenimiento predictivo
Los factores capaces de predecir fallos mecánicos pueden estar:
- Profundamente ocultos entre datos estructurados (año del equipo, marca o modelo de una máquina).
- Entre datos no estructurados que cubren millones de entradas de registros, datos de sensores, mensajes de error y temperaturas de motor.
Al analizar estos indicadores de problemas potenciales antes de que estos se produzcan, las organizaciones pueden implantar el mantenimiento de una forma más rentable y optimizar el tiempo de servicio de componentes y equipos.
Experiencia del cliente
Disponer de una vista clara de la experiencia del cliente es más posible que nunca.
El big data permite:
- Recopilar datos de redes sociales
- Visitas a páginas web
- Compilar registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido
Fraude y cumplimiento
En lo que a seguridad se refiere, los entornos de seguridad y requisitos de cumplimiento están en constante evolución. El big data ayuda a identificar patrones en los datos que pueden ser indicativos de fraude, al tiempo que concentra grandes volúmenes de información para agilizar la generación de informes normativos.
Machine learning
El machine learning o aprendizaje automático, es un tema xe moda en la actualidad. Y los datos, concretamente el big data, son uno de los motivos de que así sea.
Ahora, en lugar de programarse, las máquinas pueden aprender. Esto es posible gracias a la disponibilidad de big data para crear modelos de machine learning.
Eficiencia operativa
Es el área en la que el big data tiene un mayor impacto, pues permite analizar y evaluar:
- La producción
- La opinión de los clientes
- Las devoluciones y otros factores para reducir las situaciones de falta de stock y anticipar la demanda futura
- La toma de decisiones en función de la demanda de mercado en cada momento
Impulsa la innovación
Estudia las tendencias y lo que desean los clientes para ofrecer nuevos productos y servicios.
La tecnología ya no es solo sinónimo de futuro, sino también de presente. Impulsa tu negocio con una buena implementación de Análisis de Datos.
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